Gratis


DESKRIPSI LAYANAN | Layanan ini adalah layanan pemanfaatan fasilitas HPC LIPI untuk machine learning menggunakan TensorFlow. Layanan ini terbuka dan GRATIS untuk sumber daya manusia iptek, akademisi, industri, instansi pemerintah, dan masyarakat umum. Dengan mengajukan…

  • Pusat Penelitian Informatika
  • Cibinong
    Kompleks LIPI, Gedung 20 Jl. Cisitu/Sangkuriang No. 21 / 154 D Bandung 40135
  • 022-2504711
  • informatika@mail.lipi.go.id
  • Satuan Layanan: Proposal
  • Waktu Pengerjaan Layanan: 6 Bulan
  • Kuota Pelayanan Per Hari: 10
  • Kapasitas Layanan: 100 Proposal
  • Jumlah Minimal Pengajuan: 1
Ajukan Layanan
Layanan ini adalah layanan pemanfaatan fasilitas HPC LIPI untuk machine learning menggunakan TensorFlow. Layanan ini terbuka dan GRATIS untuk sumber daya manusia iptek, akademisi, industri, instansi pemerintah, dan masyarakat umum.

Dengan mengajukan layanan ini, maka pengguna menyetujui syarat dan ketentuan pada tautan berikut: Syarat dan Ketentuan.

Bagi pengguna yang proposalnya telah disetujui, wajib untuk melaksanakan hal-hal sebagai berikut:
  1. Mengisi logbook harian
  2. Melaporkan kemajuan hasil kegiatan yang dilakukan pada bulan ketiga.
  3. Menuliskan acknowledgement pada publikasi baik berupa artikel di jurnal ilmiah, konferensi, halaman web, buku, dan laporan teknis yang dihasilkan dari penggunaan layanan HPC LIPI dengan menggunakan format sebagai berikut:
"The computation in this work has been done using the facilities of HPC LIPI, Indonesian Institute of Sciences (LIPI)"
atau
"Hasil komputasi yang dilaporkan dalam dokumen ini diperoleh dengan menggunakan fasilitas HPC LIPI, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI)"

Apabila pengguna tidak melaksanakan kewajiban di atas, pengelola berkewajiban untuk mempertimbangkan hal ini saat ada pengajuan proposal baru dari pengguna yang bersangkutan.


Nama Berkas Ukuran Berkas
Berkas SOP Layanan 1.42 MB
  1. Saya ucapkan banyak terima kasih kepada layanan HPC LIPI, tanpa layanan ini penelitian saya belum tentu berjalan dengan baik seperti saat ini. Secara keseluruhan layanannya sangat baik dan membantu dalam pelaksanaan penelitian. Tim juga cepat tanggap dalam merespon dan menawarkan solusi atas pertanyaan dan permasalahan yang dihadapi oleh pengguna. Mungkin ke depannya perlu ditambahkan informasi yang lebih detail tentang teknis penggunaan HPC ini (seperti software apa saja yang dapat digunakan untuk remote ssh, penggunaan skrip pbs, dsb) karena menurut saya yang belum begitu berpengalaman agak kesulitan dan harus berkali-kali bertanya kepada Tim LIPI atau googling sendiri sehingga memakan waktu cukup lama sebelum sampai pada eksekusi program yang berhubungan dengan penelitian. Semoga ke depannya layanan HPC LIPI tetap berjalan dan bahkan dapat ditingkatkan kualitasnya.

  2. Rachmat Hidayat08-10-2020 14:33:26

    Terima kasih, sangat bermanfaat, meski masih kurang bisa pakai nya, overall. ok. thank LIPI , P2 Informatika dan tim HPC LIPI

  3. Alhamdulillah... sangat terbantu dengan adanya fasilitas HPC LIPI untuk mendukung penelitian disertasi yang sedang saya kerjakan. Terima kasih banyak saya ucapkan kepada tim pengelola HPC yang telah banyak membantu saya selama ini.

  4. Endang Suryawati14-03-2020 13:19:39

    1. Diharapkan pengaktifan akun user bisa secara otomatis, segera setelah user melengkapi persyaratannya, tidak seperti sekarang yang masih semi-otomatis (via WA). 2. Diharapkan proses antrian untuk mengakses HPC terutama yang menggunakan GPU tidak terlalu lama. 3. Pengharapan No.1 dan No.2 dari saya adalah semata-mata untuk kepentingan riset kantor, bukan riset pribadi 4. Terima Kasih banyak buat Andria Arisal atas support-nya selama ini.

  5. Sangat membantu untuk penelitian yang berkaitan dengan Deep Learning. Sebagai masukan dalam pemberhentian layanan agar diberitahukan 1-2 minggu sebelumnya, sehingga ada waktu untuk pengambilan data-data yang tersimpan di HPC.

  6. Achmad Fatchuttamam Abka25-02-2020 13:47:49

    Lengkap dan mudah digunakan.

  7. Raden Sandra Yuwana12-02-2020 14:23:38

    - Dengan adanya HPC ini, ekperimen yang berkaitan dengan Deep Learning dapat terbantu. - Admin yang di Bandung (Andria) sangat membantu jika ada kendala dengan persoalan yang menyangkut teknis - Mohon untuk ditingkatkan layanan pada saat peak season submit job di HPC, sehingga status Queque tidak begitu lama Masukan untuk web elsa: - Menu Publikasi tidak dapat menyimpan data yang telah di inputkan - Tidak dapat mengisi di Menu Laporan - Begitu juga dengan Menu unduh, tidak berfungsi.

  8. Vicky Zilvan 12-02-2020 13:10:51

    - Layanan gratis & sangat membantu dalam penelitian yang terkait machine learning-deep learning yang memerlukan resource komputasi dan memori yang besar. - Waktu tunggu antrian job yang disubmit masih cukup lama apabila layanan sedang penuh. Semoga kapasitasnya dapat terus ditinggkatkan.

  9. Hilman Ferdinandus Pardede14-01-2020 09:45:16

  10. Sangat terbantu dengan adanya HPC dengan GPU. Proses training dengan metoda deep learning cukup cepat. Yang menjadi kendala adalah ketika harus antri, dan ternyata ada kesalahan di program. Jadi harus masuk antrian lagi.